病気や情報の伝播を記述する数理モデルとして,Susceptible-Infected-Recovered (SIR)model が良く知られている.一方で近年,流行を表すモデルとして,この SIR modelを多状態に発展させた fad model が提案された.このモデルは平均場近似において解析が為されていて,SIR modelと全く異なる転移を示すことがわかっている.だが,格子形やネットワーク上でどのような振る舞いを示すのかまだわかっていない.本発表では,平均場近似での両モデルと, regular random network 上の fad model をモンテカルロシミュレーションにより数値解析した結果を紹介する.
[1] P. L. Krapivsky, S. Redner and D. Volovik, J. Stat. Mech.(2011)P12003.